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技术交流

  • [2017-5-23] · 选择最合适机器视觉照明的八个小技巧

    机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分,它的好坏直接影响着后面的图像处理。在听了一位日本光源专家的讲座之前,我其实对照明并不太了解,不就是将图像照亮以至于相机能够拍到图像吗?但事实并非如此,照明远非增强图像亮度这样简单,好的照明系统可以减少很多图像处理工作,提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢?如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢?

  • [2017-5-17] · 新小巧型提供卓越的性能

    DataMan 70配备康耐视先进的读码算法和单独控制的LED,确保用户始终能够实现高读取率。它的体积非常小巧,尺寸仅为22.2mm x 35.8 mm x 42.4 mm,但性能十分卓越,能够解决各种极为棘手的标签代码读取应用。

  • [2017-5-17] · 康耐视推出产品组合最广泛的ESD-安全读码器

    DataMan固定式读码器配备康耐视拥有专利的一维条码和二维码读取算法,即使是非常棘手以及质量下降的代码,也能够提供行业领先的读取率。DataMan 8050HD/HDX有线型手持式读码器经过专门设计,能够可靠地读取棘手的二维DPM码以及一维条码。坚固耐用的ESD保护外壳能够在非常恶劣的工业环境下保证ESD安全性。

  • [2017-5-3] · 机器视觉下的手势自拍--无人机智能化的开端

    机器视觉是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制设备动作。

  • [2017-5-3] · 浅谈视觉检测技术的应用

    机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  • [2017-4-26] · 机器学习实践中应避免的七种常见错误

    在机器学习领域,每个给定的建模问题都存在几十种解法,本文作者认为,模型算法的假设并不一定适用于手头的数据;在追求模型最佳性能时,重要的是选择适合数据集(尤其是“大数据”)的模型算法。

  • [2017-3-30] · 机器视觉检测系统的应用知识介绍

    什么是机器视觉检测系统呢?简单的说,机器视觉检测系统是代替人来做一些测量与判断,其实机器视觉属于计算机科学的一个分支,而且是十分重要的分支,机器视觉检测系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术,同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等,在人工智能和信号处理中有着突出的贡献!

  • [2014-12-9] · 关于武汉机器人博览会的参展步骤

    组委会将于展前1个月寄出《参展商手册》,指定搭建商、展品物流、现场水电申请、设施租赁、商旅住宿等服务事项均有详细说明。 组委会...

  • [2014-12-9] · 武汉工业机器人博览会的日期安排

    整体解决方案:机器人解决方案、集成解决方案、机器人工作站、智能流水线等...

  • [2014-12-9] · 武汉将于今年九月下旬举办机博会

    2014中国国际机电产品博览会时 间:2014 年9月23-26日 地 点:武汉国际博览中心展会规模:80000平方米(2013)主办单位:中华人民共和国商务部...

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