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行业资讯

  • [2017-6-29] · 选择好的工业相机的小技巧有哪些呢?

    CCD和CMOS芯片是目前工业相机的主要组成芯片,工业相机具有很高的图像稳定性和传输能力。现在被广泛运用于流水线上代替人眼进行判断和识别。那么我们在选择工业相机的时候该怎么选择到合适的呢?

  • [2017-6-29] · 机器视觉检测在锂电池极片检测中的应用优势突出

    机器视觉方式检测极片瑕疵具有不接触、无损伤,100%检出的优点。人工检测可能会因人员主观因素导致检测标准不一致和效率不同。还可能因为人手接触或者呼气所致的湿气导致极片受损。

  • [2017-6-29] · 机器视觉技术打造未来工业生产新篇章

    机器有眼?非也,这里指的是一种图像处理技术,名为“机器视觉”。它能在一组视图内,自动实现对扫描对象的功能,因此,有望被引入工业制造,与多种智能系统融合发展。

  • [2017-6-26] · 工业机器人智能化的秘密武器——机器视觉

    近年来,随着机器人(300024)市场的迅速扩展和机器人技术的迅速成熟,工业机器人产业迎来了前所未有的良好发展机遇,然而有许多因素阻碍了机器人的普及,其中一个主要因素是:机器人的智能性。目前制造企业对机器人的使用还停留在简单地代替工位阶段。这是由于大多数机器人都是“瞎子”,它们对周围环境几乎没有感知能力,仅仅通过编程或单纯示教来执行某一特定动作。而面对智能化时代的到来,制造企业更追求效率、简便,各式各样的机器视觉已经悄然地占据行业高地。

  • [2017-6-26] · 让机器具有“人脑”思维,机器视觉成为人工智能重大突破方向

    人工智能领域的先驱曾经预言:到2020年我们可以通过逆向工程制造人脑,到2045年人工智能会掌管全球科技的发展。如今随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势。同时伴随着视觉卡嵌入式技术的出现和普及,越来越多的智能设备开始具备人的观察力和判断力,拥有感知能力的机器已经成为推动世界进步和经济繁荣的重要角色。

  • [2017-6-22] · 机器视觉系统怎么样

    目前针对“机器”的前沿性研究,很大部分都是从人、动物来获取灵感,比如我们研究苍蝇的眼睛,进而发明了相机;我们研究蝙蝠进而发明了雷达。所以在这新一轮工业革命大潮中,“机器”的发展方向必然是“类人化”、“拟人化”,让机器可代替人去工作,甚至能工作的比人更好。当然了,目前机器在有些方面已经可以代替人,也能比人做的更好,但是应用范围还比较狭窄,眼前的工作就是要进一步的使机器无限的接近于人。

  • [2017-6-22] · 车主必看 | In-sight 2000 让安全伴你同行

     汽车成为我们生活中重要的工具,但是伴随着使用汽车,也产生了很多危险的因素,最常被提及的就是车辆的安全。因此汽车的安全性取决于它的车锁。

  • [2017-6-20] · 机器视觉定位系统

    机器视觉,顾名思义是赋予机器以视觉,就是用计算机来模拟生物(外显或宏观)视觉功能的科学和技术。它综合了光学、机械电子、计算机软件、信号处理、光机电一体化等多个领域。这里为大家介绍一下机器视觉的主要三大功能:定位功能、测量功能和缺陷定位功能。

  • [2017-6-20] · 机器视觉检测系统的影响

    我们知道,影响系统测量精度的因素有很多种,通过实际分析,主要有成像系统的误差、各种噪声、标定误差和软件算法等的误差,本文我们来看看这些误差对检测系统的影响和解决办法。

  • [2017-6-20] · 美科学家研发识别金属3D打印粉末的机器视觉技术

    近日,美国卡内基梅隆大学工程学院的研究人员开发出一种可以自动识别和分类不同种类的金属3D打印粉末的机器视觉技术,准确率超过95%,有望5年内普及。计算机的粉末识别能力实际上比训练有素的人更好。研究人员认为他们的工作会有助于未来的自主微观结构分析研究。

  • [2017-6-15] · 机器视觉检测技术对自动化行业的重要性

    在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

  • [2017-6-15] · 机器视觉定位焊接

    在这个高速发展的社会中,机器视觉行业的发展也越来越快,在中国经济发展最快的10年中同样也是机器视觉行业发展最快的时期,机器视觉产业在国内市场上已经向中期过度,我们其实不难看出,对于机器视觉行业的发展趋势,必将突飞猛进!

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